Базы данных - MySQL - статьи

Слишком часто бизнес обнаруживает, что


Слишком часто бизнес обнаруживает, что его инвестиции в высококлассные приложения превращаются в кучу бесполезной информации, которую невозможно интегрировать и анализировать. Это означает, что обещание принять более информированное решение в ситуации временной ограниченности часто остаётся невыполненным. Для того чтобы проанализировать плохо интегрируемые системы организации пользуются несколькими подходами: используют несколько систем отчётности, извлекают и трансформируют данные, создают хранилища данных, либо покупают новые промышленные системы, так как новые системы, обещающие улучшенную работу с отчётностью. Каждое из данных решений имеет свои недостатки - от использования неадекватных инструментов до новых и дорогих проектов консолидирования данных.
В проблемах, испытываемых многими организациями нет ничего нового. К примеру, множество компаний стремится купить программные продукты, такие как SAP для управления основной частью бизнеса. К сожалению, часто данные продукты имеют сложную структуру, мешающую проведению эффективного анализа данных. Компания может иметь совершенно независимые программные системы управления взаимоотношениями с заказчиками (CRM) и системы контроля движения товаров на предприятии (SCM). Ко всему прочему, как правило, обе эти системы содержат информацию, критичную для принятия ключевых решений в бизнесе. Организации также сознают, что для того, чтобы соответствовать множеству отчётным и аналитическим требований они создали массу приложений и хранилищ данных, на основе быстро меняющихся указаний аналитиков, сотрудников по работе с информацией, служащих и пользователей.
Для того, чтобы решить подобные проблемы, Microsoft в течение длительного времени развивала технологии связанные с интеллектуальным анализом данных (BI) и упрощением бизнес коммуникаций. C выходом Microsoft® SQL Server™ 2005 Analysis Services Компания Microsoft существенно упростил проблему. Сейчас у организаций есть одно согласованное решение для создания отчётности как для OLTP (системы транзакционной обработки данных) так и для OLAP (системы формирования отчётов) хранилищ данных. SQL Server 2005 Analysis Services существенно уменьшает количество усилий, затрачиваемых для предоставления в согласованном виде информации из любого массива разнородных данных.
SQL Server 2005 Analysis Services предоставляет набор высокоинтегрированных инструментов помощи бизнесу, позволяющий оценить весь спектр возможностей интеллектуального анализа данных, будь то интегрирование данных из множества приложений в единый формат, анализ данных из всевозможных источников, создание отчётов на основе данных с использованием множества форматов и технологий, добычи данных для создания взаимосвязей или предсказания будущих результатов с помощью предсказывающей аналитики.


В данном документе рассматриваются несколько типичных проблем бизнеса, а также то, как SQL Server 2005 Analysis Services решает эти проблемы с присущей ему простотой и максимальной эффективностью. Бизнес проблемы, охватываемые в данном документе:

  • Простое, Интегрированное представление данных. Большинство организаций обслуживает несколько независимых приложений для обеспечения таких функций, как ERP (промышленное планирование ресурсов), CRM, SCM, обеспечение работы отдела кадров и т.п. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services решает эти проблемы использованием Видов Источников Данных (Data Source Views), технологию, позволяющую создать аналитические модели на основе существующих структур данных.
  • Консолидированные Витрины Данных. Организации могут создавать специализированные информационные хранилища данных для каждого направления деятельности и затем обнаружить, что консолидирование этих данных в единое хранилище затруднительно, либо невозможно. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services предоставляет Унифицированную Модель Измерений и Проекций (Unified Dimensional Model and Perspectives) для создания единой адекватной версии данных, которую в случае необходимости можно представить как виртуальные хранилища данных отделов предприятия.
  • Интеллектуальное Представление Данных (Intelligent View of Data). Большинство инструментов хранилищ данных сегодня создают иерархические структуры для предоставления возможности аналитикам и компетентным сотрудникам агрегировать и детализировать данные. Однако агрегирование и детализация не является единственным возможным способом анализа данных. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services предоставляет бизнесу возможность создания решений, поддерживающих гибкую иерархию, связи "многие ко многим" и другие типы измерений, позволяющих осуществлять более развитую аналитику в сравнении с предоставляемыми альтернативными приложениями.
  • Локализация Аналитики (Localizing the Analytics Experience). В некоторых случаях ведение бизнеса сопряжено с обобщением данных, собираемых на нескольких языках. Для того чтобы правильно консолидировать аналитические данные приходится переводить информацию на один язык и использовать единую валюту. Использование подобных решений весьма затруднительно. Но благодаря возможности, называемой Translations, Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services предоставляет компаниям строить единые решения, способные локализовывать данные "на лету" в зависимости от того, где находится пользователь.
  • Интеллектуальный Анализ Данных в Реальном Режиме Времени. Большинство решений используемых интеллектуальный анализ данных и хранилища данных представляют собой статические снимки данных, обновляемых каждой ночью или еженедельно. Системы интеллектуального анализа данных в реальном режиме времени существуют, но работа их более медленна, нежели работа со статическими снимками данных. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services предоставляет бизнесу возможность интеллектуального анализа данных в реальном режиме времени или со временем, сравнимым с обработкой данных в режиме он-лайн и минимальной нагрузкой для производственной системы.


Содержание раздела