Базы данных - MySQL - статьи


Типы измерений


В Analysis Services 2000 есть два типа измерений: Regular hierarchical и Parent-child. В Analysis Services 2005 добавлены новые важные структуры измерений. Некоторые из этих структур имеют странные названия, но эти названия общеприняты в литературе по интеллектуальной обработке данных.

  • Ролевое измерение (Role Playing): У измерения есть несколько ролей в зависимости от контекста. Например, измерение [Time] может быть использовано для [Order Date] и [Ship Date]. В SQL Server 2005 ролевое измерение сохраняется один раз и после этого может использоваться множество раз. При этом минимизируются дисковое пространство и время обработки.
  • Измерение факта (Fact): Измерение факта, или "вырожденное" измерение имеет связь один-к-одному с фактами, такими, как номер транзакции. Измерение факта как таковое используется не для анализа, а для идентификации. Например, для нахождения определенной транзакции или определения транзакций, составляющих агрегатную ячейку.
  • Ссылочное измерение (Reference): Измерение связано с таблицей фактов не напрямую, а через другое измерение. Типичным примером является ссылочное измерение [Geography], которое связано и с измерением [Customer], и с измерением [Sales Force]. Ссылочное измерение может быть получено из провайдера данных и включено в кубы без изменения фактов.
  • Измерение добычи данных (Data Mining) Измерение добычи данных поддерживает измерения, получаемые из моделей добычи данных, включая кластеры, деревья принятия решений и ассоциативные правила.
  • Измерение многие-ко-многим (Many to Many): Такие измерения иногда называются измерениями с множеством значений. В большинстве измерений один факт соединен с одним и только одним членом измерения. Измерения многие-ко-многим соединяют один факт с множеством членов измерения. Например, у клиента банка есть множество счетов (Checking, Savings); у счета есть множество клиентов (Mary Smith; John Smith). Измерение [Customer] имеет множество членов, которые относятся к одной транзакции по счету. В SQL Server 2005 измерения многие-ко-многим поддерживают сложную аналитику, когда измерения не связаны напрямую с таблицей фактов, и расширяют модель измерений за пределы классической схемы типа "звезда".




- Начало -  - Назад -  - Вперед -