Базы данных - MySQL - статьи


Создание приложения добычи данных


Предприятие может получить большие преимущества, создавая и исследуя модели добычи данных в Business Intelligence Development Studio. Вы можете просматривать модель, находить взаимосвязи в ваших данных и вашем бизнесе и использовать эту информацию для поддержки принятия стратегических решений. Однако наибольшие преимущества можно получить от приложений добычи данных, которые будут задействованы в ежедневных операциях вашей компании - например, одним из таких приложений является приложение, которое рекомендует товары покупателям, оценивает кредитные риски покупателя и оформляет заказ на основе спрогнозированной нехватки товара в будущем. Для создания оперативного приложения добычи данных вы не сможете использовать Business Intelligence Development Studio - вам придется написать код, используя, например, Microsoft Visual Studio или любую другую среду разработки.

Большинство корпоративных клиентов разрабатывают клиентское приложение добычи данных в виде Web или Win32 приложения, например ASP страницы. Модель добычи данных к этому моменту уже готова, и приложение выполняет прогнозирование по клиенту, основываясь на том, что клиенты выбрали или ввели в приложении электронной коммерции. Такое приложение может быть очень простым; единственной необычной частью этого приложения будет выполнение запроса прогнозирования.

Разработчик приложения добычи данных необязательно должен быть именно тем человеком, который разработал модель добычи данных. Разработчик приложения должен обладать обычными навыками разработки, без глубокого знания бизнеса или статистики.

Технологии добычи данных в SQL Server делают процесс создания автоматизированного приложения добычи данных очень простым. Этот процесс состоит из двух шагов:

  • Создание запроса прогнозирования для добычи данных, DMX синтаксис которого определен в спецификации OLE DB для Data Mining. Вместо того, чтобы писать DMX запросы вручную, нажмите на кнопку Mining Model Prediction на левой панели редактора Business Intelligence Development Studio. Графический инструмент Prediction Query Builder поможет вам создать запрос прогнозирования.
  • Используйте запрос прогнозирования в вашем приложении добычи данных. Если ваше приложение просто использует DMX запрос для выдачи прогноза, в ваш проект потребуется включить ссылку на класс ADO, ADO.Net или ADOMD.Net (ADOMD.Net рекомендуется использовать, если ваша версия .Net - после Beta 1). Если вы создаете более сложное приложение - например, для использования пользователями средств просмотра моделей добычи данных, таких, как Decision Tree Viewer - вам понадобится включить в проект классы Microsoft.AnalysisServices и Microsoft.AnalysisServices.Viewers.

Некоторые клиенты, особенно независимые поставщики программного обеспечения, могут захотеть создать приложение, которое генерирует модель добычи данных. Генерация модели в таком приложении заменит разработку модели добычи данных в Business Intelligence Development Studio, возможно, для определенной области, такой, как web-аналитика. В этом случае в ваш проект потребуется включить Microsoft.DataWarehouse.Interfaces для получения доступа к Analysis Management Objects (AMO).




- Начало -  - Назад -  - Вперед -