Базы данных - MySQL - статьи


Алгоритмы добычи данных - часть 2


  • Алгоритм временных рядов от Microsoft (Microsoft Time Series) создает модели, которые могут использоваться для прогнозирования одной или нескольких постоянно изменяющихся переменных, таких, как цена акции. Алгоритм при прогнозировании основывается исключительно на трендах, полученных из обучающих данных при создании модели. Алгоритм временных рядов использует методику AutoRegression Trees, очень прост в использовании и генерирует модели с высокой точностью прогнозирования. Существует целое направление статистического анализа, посвященное временным рядам. Большинство других продуктов добычи данных предоставляют множество методик, таких, как ARMA, ARIMA и Box-Jenkins, из которых статистик должен выбрать тот, который лучше всего соответствует модели. Компания Microsoft выбрала подход, который делает анализ временных рядов доступным широкой аудитории, с великолепными и точными результатами.
  • Алгоритм нейронной сети от Microsoft (Microsoft Neural Net), как и алгоритмы деревьев принятия решений и Naïve Bayes, в основном используется для исследования данных, классификации и прогнозирования. Алгоритм нейронной сети - это методика искусственного интеллекта, которая исследует все возможные взаимосвязи между данными. Т.к. этот алгоритм исследует данные тщательнее других, то он является самым медленным из трех алгоритмов классификации.



  • - Начало -  - Назад -  - Вперед -